9 月 23 日 · 北京四中 ·《AI 时代 · 商业与创造》第三课
续力科技 · AI 教育
AI 走到哪一步了，人该站在哪里
9 月 23 日，由续力科技与北京四中共同开发的 AI 商业实践课程《AI 时代 · 商业与创造》，在北京四中开讲第三课。前两课回答的都是怎么用——第一课由续力科技创始人吴小强主讲，讲「让 AI 找到你的品牌」；第二课王凯老师主讲「让 AI 理解你的品牌」。
第三课换了角度，由一位纯技术研发背景的从业者娄晓亮主讲：本科毕业于中国科学技术大学、研究生就读于中国科学院，在 IBM 软件研发中心与零售数字化领域工作十余年，2017 年起创业深耕 AI 商品识别。他把 AI 本身讲了一遍——它是怎么走到今天的、能力边界在哪、人该和它怎么分工，最后带学生动手，把它用在一个真实项目上。
01 第三课为什么是这一课
课上回顾课程设计时给出的思路很清楚：这门课从认知建立，到工具落地，再到技术实操，逐层递进。
· 第一课是「认知」——AI 怎么改变了信息入口，一个品牌怎么被 AI 找到；
· 第二课是「工具」——怎么把学校的活动资料，变成一套 AI 能照着执行的规则；
· 第三课落到「技术实操」——前两课讲怎么用，这一课讲它为什么长这样、接下来会变成什么样。
课程的第三段落在技术实操上，这一课也第一次请来一位真正从技术一线走出来的人——他讲的不是「AI 能帮你做什么」，而是 AI 怎么一步步变成今天这样。
这个位置也正好适合学生：三段走完，学生第一次要自己动手做出一个真实的东西。课上收尾时点明，这类技能已经是职场基础，而 AI 的迭代速度远超预期——尽早建立认知、尽早动手，才是差异化优势的来源。
02 这节课讲了什么：AI 走到哪一步了
课上把 AI 的技术迭代划成三跳：2014–2015 年的深度学习让图像识别准确率突破 90%、首次超过人类平均水平；2022 年 ChatGPT 发布后进入大语言模型阶段，语言成了人类知识的通用接口；2024 年起进入智能体阶段，AI 开始具备三件事——记忆留存、工具调用、技能封装。
智能体的三件套
记忆留存 · 工具调用 · 技能封装
再往前一步是「长程任务」：AI 接到复杂目标后能自己拆解、排计划、逐步执行，目前已可连续运行一周甚至接近一个月。课上同时提醒，RSI（让 AI 自己开发 AI）还没有真正到来。
至于行业里「全力推动」还是「先建管控」的争论，课上只给了一句判断：两派会长期共存。
为什么这部分对学生重要：智能体那三件套，是学生以后用到的每一个 AI 工具的共同结构——理解了它，就知道该怎么给 AI 交代任务、怎么让它记住背景、什么时候该把一件事固化成流程。工具会换，结构不会。
03 这节课讲了什么：人该站在哪一边
第一步 · 人定义目标与边界
说清目标与边界规则，不必交代执行路径——路径规划和落地执行可以交给 AI。
第二步 · 提供全量上下文
把任务相关的文档、沟通记录、素材一次性给全，信息越完整，执行越接近预期。
第三步 · 人验证与审阅
对照预设标准检查输出、指出具体问题，带动 AI 多轮迭代。课上特别强调：这一步要防 AI 幻觉。
与之对应，课上明确了三件人不能交给 AI 的事。
人不可让渡的三件事
目标定义权（战略方向只能由人自己定）· 价值判断标准的制定权（什么是好的，标准要人自己立）· 跨主体的情感共情与物理世界交互
「AI 的能力更接近一个理科生……但在文科层面，人文思考、人文关怀、审美、美的创作，这些能力的定义权还掌握在人类手中。」
为什么这部分对学生重要：三步法和「三件事」是一体两面——AI 负责执行到位，人负责定目标和判断结果。「定目标、立标准、能共情」，正是学生在学校里最该练、也是 AI 替不了的能力。
04 已经先动的行业
课上判断，软件行业是本轮最先受 AI 冲击的领域，且已明显两极分化：只按框架执行的编码、测试、低复杂度前端岗位需求大幅减少；底层架构与 AI 相关岗位依然稀缺。
开发方式也在变。课上把这种开发方式称为 VibeCoding，也就是「氛围编程」——把需求说给 AI、由 AI 生成代码。这个概念由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月 2 日提出。课上提到，目前已有大量开发者把 80% 以上的工作交给 AI，自己转向定规则、做检查与架构决策。
课上还提到一个组织层面的变化：头部互联网企业已逐步解散传统的产品—设计—开发分工部门，要求员工直接通过人机协作完成端到端产出。
为什么这部分对学生重要：这是学生距离最近的「AI 改变职业分工」的实例。课上说得很直接——需要的不再是照着框架写代码的人，而是能定规则、做判断的人。
05 为什么用 AI 做一版四中官网
这一次的实操，是给北京四中做一版新版官网首页。课上先举了两个例子：一名 13 岁的北京学生用 AI 做出两件学习工具、迭代超 300 次并获奖；另一名高二学生用 AI 开发的羽毛球动作分析 App 已接近商业化。
课堂现场 · 北京四中
为什么是这个题目：四中官网是学生每天看得见、自己也说得上话的对象。课上给了成本对照——AI 普及前，这个场景要外包做 3–4 个月、花 10 万元以上。选题也是权衡过的：原本考虑「错题本应用」，因 OCR 调试复杂度太高才换成官网首页——门槛低、出成果快，正好适配这一课的工具实操目标。
老师点了哪几处：
· 审美要先给锚点。课上没让学生凭空想象，而是给了一些参照：斯坦福大学官网的电影叙事感与章节化排布，中国一些公司和机构的官网，还有中国不同高中的设计风格比较等等，先看得懂好的，才做得出来好的；
· 「角色」不是关键，「提示词」才是。课上用的「UI/UE 设计总监」本质只是一段限定提示词，换成自定义提示词效果一样——决定结果的是你往提示词里放了什么；
· 先要一个能判断的东西。不要一次把整站交给 AI——先要信息架构和首页主视觉，确认符合预期再往下做；
· 真实素材和个人判断才是差距所在。AI 生成的通用图片可以用学校自己的素材替换；作业不设统一标准，可结合融媒体中心素材，也可加入自己的创意。
06 这堂课对学生的意义
这是这门课三段式的最后一段，也是学生第一次完整走一遍从需求到成品的过程。
课上讲了那么多 AI 的能力，落到学生身上其实只有一句话：工具会越来越便宜，判断会越来越贵。定义目标、给出上下文、验证结果——这三步考验的都是学生自己的判断力。
「AI 时代给我们的机会就是用好 AI 工具，小孩可以提前独立，那么我们的父母就可以提前退休。」
作业在十一假期结束返校后统一提交，不设统一标准。课上给出的共识是：AI 的迭代速度远超人类预期，尽早建立认知、尽早动手实践，是建立差异化优势的基础。
续力科技与北京四中持续推进后续课程
把产业一线正在落地的 AI 应用与商业场景持续带进高中课堂，让学生在少年时期就能接触到真实世界里的技术与商业。
关于续力科技
续力（北京）科技有限公司在 AI 时代，聚焦人员能力迭代、组织绩效提升、机构可持续发展三大核心需求，以 AI 技术赋能教育革新与企业增长，以 ESG 专业能力助力企业合规与长期发展，团队协同生态合作伙伴服务政企、头部金融机构、上市公司及其供应链。
三大业务领域的产品和服务：人员能力迭代（续力 AI 青少年教育、续力 AI 职场人课程、续力 AI 企业定制课程）、组织绩效提升（续力 AI 营销工具、续力 AI 落地陪跑、续力定制化智能体）、机构可持续发展（续力 ESG 培训、续力 ESG 咨询、续力 ESG 系统及工具）。
公司使命是以人工智能赋能企业增长，以教育赋能个人成长，凝聚可持续发展生态伙伴力量。
关于北京四中
北京市第四中学（简称「北京四中」，BHSF）创建于 1907 年，初名「顺天中学堂」，1949 年定名北京市第四中学，是北京市首批示范性普通高中，校训为「勤奋、严谨、民主、开拓」。
北京四中是北京最负盛名的中学之一：1978 年被确定为北京市重点中学，2007 年位居「中国十大名牌中学」之首，也是「世界名中学联盟」发起成员校之一，百余年办学历史中培养了众多知名校友。
本次 AI 商业实践课程由续力科技与北京四中共同拥有版权、联合落地，把产业一线的 AI 应用与商业场景带进高中课堂。